A pesar del aumento de la eficiencia, es probable que la demanda de IA y electricidad siga creciendo, impulsada por nuevas aplicaciones y una mayor accesibilidad.
La paradoja de Jevons y el crecimiento de la IA
En 1865, el economista británico William Stanley Jevons explicó que el aumento de la eficiencia en el uso de los recursos no conduce necesariamente a un menor consumo de esos recursos. Esta idea se conoce como la paradoja de Jevons.
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«El aumento de la eficiencia conduce a un mayor consumo, ya que más personas pueden permitirse los bienes producidos de manera más eficiente a precios más bajos.»
La paradoja de Jevons se hace evidente en el sector de la inteligencia artificial (IA). Recientemente, la empresa china de IA DeepSeek demostró que puede desarrollar una IA compleja a un costo mucho menor que sus competidores. Esta eficiencia ha llevado a la preocupación de que la demanda de IA aumente aún más rápidamente en respuesta a los menores costos.
«El avance de DeepSeek es una gran noticia para los compradores, pero una mala noticia para los desarrolladores actuales de herramientas de IA.»
DeepSeek ofrece su herramienta de IA de forma gratuita o a un costo muy reducido en comparación con sus competidores. Esto plantea la posibilidad de que los miles de millones de dólares invertidos en herramientas costosas queden obsoletos, ya que cualquiera puede acceder al código y personalizarlo según sus necesidades. Además, el uso más amplio y eficiente de la IA puede plantear problemas y generar nuevas demandas de capacidad de generación eléctrica.
El futuro de la IA y los desafíos que enfrenta
Si bien la eficiencia en la IA puede llevar a un crecimiento más rápido de su adopción, también puede generar problemas. Con un mayor uso de la IA, las fuentes humanas de información pueden ser desplazadas, lo que limitaría la disponibilidad de datos reales y confiables para los algoritmos. Además, el uso masivo de la IA puede dar lugar a un «canibalismo digital», donde la información generada por la IA se utiliza como única fuente, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad y veracidad de los datos.
«El aumento de la eficiencia no eliminará la necesidad de ampliar la capacidad de generación eléctrica, ya que la demanda seguirá creciendo, aunque a un ritmo más lento de lo previsto.»
En resumen, aunque la eficiencia en la IA y el acceso a modelos más económicos pueden impulsar su crecimiento, es importante tener en cuenta los desafíos que esto plantea. La paradoja de Jevons sigue siendo relevante, y es fundamental abordar adecuadamente las implicaciones de una mayor adopción de la IA.
